Рабочая программа дисциплины «Философия» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация)
Скачать 1 Mb.
|
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Компьютерная графика» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Компьютерная графика" предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью изучения дисциплины является подготовка студентов в области основ компьютерной графики, включающая изучение и практическое освоение методов и алгоритмов создания плоских и трехмерных реалистических изображений в памяти компьютера и на экране дисплея, начиная с постановки задачи синтеза сложного динамического изображения и заканчивая получением реалистического изображения. Задачами дисциплины является изучение: методов визуального представления информации; математических основ компьютерной графики и геометрического моделирования; особенностей восприятия растровых изображений; методов квантования и дискретизации изображений; систем кодирования цвета; геометрических преобразований; алгоритмов двумерной и трехмерной растровой . Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа. Содержание дисциплины Цель, задачи и структура курса. Предмет машинной графики. Роль машинной графики, сферы применения, назначение машинной графики. Принципы компьютерной графики. Типы графических устройств. Графические адаптеры, плоттеры, принтеры, сканеры. Графические процессоры, аппаратная реализация графических функций. Понятие конвейера ввода и вывода графической информации. Системы координат, применяемые в машинной графике. Модели геометрических объектов, применяемые в машинной графике. Способы задания геометрических объектов. Основные функции базовой графики. Геометрические преобразования графических объектов. Графические библиотеки в языках программирования. BGI-графика. Виртуальные графические устройства (CGI). Международный графический стандарт GKS. Система управления GKS. Понятие рабочего места. Постановка задачи синтеза сложного динамического изображения. Этапы синтеза изображения. Преобразования на плоскости. Основы растровой графики. Алгоритмы вычерчивания отрезков. Простой пошаговый алгоритм разложения отрезка в растр. Алгоритмы Брезенхема вычерчивания отрезков. Вычерчивание кривых. Растровая развертка сплошных областей. Заполнение многоугольников. Простой алгоритм с упорядоченным списком ребер. Алгоритмы заполнение по ребрам, с перегородкой, со списком ребер и флагом. Постановка задачи отсечения. Отсечение отрезков на плоскости, алгоритмы отсечения. Внутреннее и внешнее отсечение (стирание). Трехмерное отсечение. Виды трехмерных РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Корпоративные информационные системы и СУБД» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Корпоративные информационные системы и СУБД" предназначена для студентов четвёртого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью изучения дисциплины является получение компетенций, необходимых и достаточных для проектирования и внедрения корпоративных информационных систем в организациях и предприятиях различных областей деятельности. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачётных единиц, 144 часа. Содержание дисциплины Тема 23.Корпоративные информационные технологии.
Тема 24.Системы класса MRP. История систем MRP. Структура MRP системы. Система планирования производственных мощностей. Основные функции MRP-систем. Тема 25.Стандарт MRPII. Обзор основных принципов работы систем класса MRPII. Механизм работы MRPII-системы. Составление производственного плана и общего плана деятельности. Планирование потребности в материалах. Планирование потребности в производственных мощностях. Контроль выполнения производственного плана. Списки операций. Обратная связь и ее роль в MRPII-системе. Преимущества использования систем MRPII. Тема 26.Системы класса ERP. Определение ERP. Отличие ERP от MRPII. Характеристические черты ERP-систем. Планирование производств всех типов в рамках одной системы. Обеспечение многозвенного производственного планирования. Расширение сферы интегрированного планирования ресурсов. Планирование и учет корпоративных финансов. Средства систем поддержки принятия решений. Тема 27.Системы класса CRM и CSRP. Определение CRM. Рынок CRM. Категории продуктов класса CRM. Автоматизация деятельности торговых представителей. Автоматизация деятельности маркетинга. Автоматизация службы поддержки и обслуживания клиентов. Центры обработки вызовов. Управление территориально удаленными подразделениями или пользователями. Управление взаимоотношениями с партнерами. Техническая поддержка пользователей. Тема 28.Системы электронного документооборота (СЭД). Определение СЭД. Место СЭД в корпоративной системе управления предприятием. Элементы СЭД как отдельные системы. Особенности внедрения СЭД. Примеры СЭД. Безопасность и идентификация в СЭД. Тема 29.Системы управления базами данных. Тема 30.OLAP. Введение в OLAP. Типичная структура хранилищ данных. Таблицы фактов. Таблицы измерений. Клиент-серверная архитектура OLAP. Технические аспекты многомерного хранения данных. Тема 31.Технология Data Mining. Понятие Data Mining. Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining. Методы исследования данных в Data Mining. Примеры систем Data Mining. Кластеризация. Деревья решений. Представление результатов. Тема 32.Разработка корпоративных информационных систем. Тема 33.Модели жизненного цикла. Каскадная модель жизненного цикла. Спиральная модель жизненного цикла. Макетирование как способ уточнения требований. Жизненный цикл быстрой разработки приложений. Компонентно-ориентированная модель жизненного цикла. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207–99. Тема 34.Внедрение КИС. Подготовка к внедрению. Разработка стратегии автоматизации. Анализ и реорганизация деятельности предприятия. Процесс внедрения. Процесс эксплуатации. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Модели и методы искусственного интеллекта» для подготовки бакалавров по направлению 231000 «Программная инженерия» (аннотация) Цели освоения дисциплины Дисциплина "Модели и методы искусственного интеллекта" предназначена для студентов четвертого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия». Целью преподавания дисциплины является знакомство с основными направлениями и технологиями искусственного интеллекта. Основная задача дисциплины – обучить методам формализации и решения интеллектуальных задач. В результате изучения дисциплины студент должен знать основные подходы искусственного интеллекта, методы представления и решения интеллектуальных задач, принципиальные особенности инженерии знаний и построения интеллектуальных систем, основанных на знаниях, основные модели представления и использования знаний. В результате изучения дисциплины студент должен научиться понимать особенности интеллектуальных задач и применять изученные технологии для создания интеллектуальных систем. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единицы, 180 часов. Содержание дисциплины Понятие искусственного интеллекта. Структурный подход к понятию интеллекта. Основные исторические этапы в развитии подходов и методов искусственного интеллекта. Понятие интеллектуальной системы. Двойственность смыслового содержания понятия "интеллектуальный": бытовое – "близкий по уровню понимания и реакции к человеческому интеллекту" и специальное – "построенный по принципам и технологиям искусственного интеллекта". Способность к общению как элемент интеллектуальности. Применение методов искусственного интеллекта в создании прикладных систем. Направления искусственного интеллекта: классификация по используемым методам, классификация по предметным областям. Человеко-машинные системы решения сложных задач. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Решение задач методом редукции. Метод анализа средств и целей. Решение задач методом дедуктивного вывода. Логические системы. Метод резолюции и его применение для решения задач. Методы решения задач, использующие немонотонные логики, вероятностные логики. Понятие знаний как информации о способах решения задач. Данные и знания. Конструктивные особенности знаний. Сравнительный анализ двух подходов к решению задач: алгоритмического и основанного на применении знаний. Основная идея технологии инженерии знаний – отделение знаний от процесса их использования. Проблема представления знаний. Обзор основных моделей представления знаний: продукционная модель, фреймовая модель, логическая модель, семантические сети. Понятие языка представления знаний. Представление и применение нечетких знаний. |
Похожие:
 | Минобрнауки России от 19 декабря 2013 г. N 1367. Рабочая программа дисциплины предназначена для бакалавров всех форм обучения |  | Программа дисциплины предназначена для студентов, обучающихся по направлению 030900. 62 «Юриспруденция» (программа подготовки бакалавров).... |
| Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Английский язык» для студентов, обучающихся по направлению 09. 03.... | | Рабочая программа по дисциплине «Экологическое право» для бакалавров дневного отделения, обучающихся по направлению подготовки –... |
| Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Английский язык» для студентов, обучающихся по направлению 09. 03.... | | Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины по выбору «Законодательство о банкротстве: современная практика применения»... |
| Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой дисциплины «Маркетинг» и предназначено для практических занятий... | | Цель геодезической практики развитие профессиональных компетенций и навыков их реализации у студентов в соответствии с требованиями... |
| Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины вариативной части профессионального цикла студентами очной формы обучения... | | П. П. Рабочая программа производственной практики для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230700. 62 «Прикладная информатика»,... |